Cloud und Radiologie: Datenschutz- und Effizienzaspekte unter der Lupe

IT

Veröffentlicht 06.10.2023 07:50, Dagmar Finlayson

Cloud-Dienste bieten Krankenhäusern und Radiologien eine Reihe von Vorteilen, darunter Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz.  Cloud-Lösungen zusammen mit künstlicher  Intelligenz (KI) zur Verbesserung der Diagnosen und Behandlungen stehen vor Herausforderungen, darunter die Einhaltung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), die Verwaltung großer Datenmengen bei radiologischen Bildern und die Sicherheit der sensiblen Patientendaten. Durch die Implementierung geeigneter Sicherheitsmaßnahmen können Krankenhäuser und Radiologien die Sicherheit der Patientendaten in der Cloud gewährleisten. Auch die Integration von Cloud-Diensten in die bestehende Krankenhaus-IT kann einige Herausforderungen mit sich bringen.

von Wolf-Dietrich Lorenz

Cloud-Dienste bieten Krankenhäusern und Radiologen eine Reihe von Vorteilen, darunter:

  • Skalierbarkeit: Cloud-Dienste können schnell und einfach skaliert werden, um dem wachsenden Bedarf an Speicherplatz und Verarbeitungsleistung gerecht zu werden.
  • Zugänglichkeit: Cloud-Dienste sind von überall aus über das Internet zugänglich, was Radiologen die Möglichkeit bietet, von jedem Ort aus auf Patientendaten zuzugreifen.
  • Kosteneffizienz: Cloud-Dienste können in der Regel kostengünstiger sein als die Einrichtung und Wartung eines eigenen On-Premises-Systems.

Einhaltung der Datenschutzbestimmungen

Cloud-Lösungen müssen strenge Sicherheitsvorkehrungen treffen, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen sicherzustellen. Dies beinhaltet die Verschlüsselung sensibler Daten während der Übertragung und Speicherung sowie den Zugriff auf Daten nur durch autorisierte Personen.

Eine der Herausforderung bei der Nutzung von Cloud-Diensten für diagnostische Medizindaten ist die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen. Die DSGVO schreibt vor, dass Patientendaten in einem sicheren und geschützten Umfeld gespeichert werden müssen. Cloud-Anbieter müssen daher strenge Sicherheitsmaßnahmen implementieren, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit dieser Daten zu gewährleisten.

Verwaltung großer Datenmengen

Die Verwaltung von großen Datenmengen bei radiologischen Bildern ist eine weitere Herausforderung. Radiologische Bilder sind in der Regel sehr groß und können schnell große Speicherkapazitäten verbrauchen. Cloud-Anbieter bieten jedoch eine Reihe von Lösungen zur effizienten Verwaltung von großen Datenmengen.Cloud-Speicher bietet eine skalierbare Lösung, um die stetig wachsenden Datenmengen effizient zu verwalten. Im Vergleich dazu erfordert die Nutzung von On-Premises-Speicher erhebliche Investitionen in Hardware und Wartung. Cloud-Speicher ermöglicht auch den schnellen Zugriff auf Daten von verschiedenen Standorten, was die Zusammenarbeit und den Informationsaustausch zwischen Krankenhäusern und Radiologen erleichtert.

Herstellerneutrale Cloud-zu-Cloud-Verbindung

Eine Herausforderungen ist die Kompatibilität. Cloud-Dienste von verschiedenen Anbietern sind oft nicht miteinander kompatibel. Dies kann die Integration in die bestehende Krankenhaus-IT erschweren.

Eine Herstellerneutrale Cloud-zu-Cloud-Verbindung ermöglicht die Integration von KI-basierten Bild- und Befundungstools von verschiedenen Anbietern. Dies kann Krankenhäusern und Radiologen helfen, die Effizienz und Genauigkeit der Bildgebung zu verbessern. Eine herstellerneutrale Cloud-zu-Cloud-Verbindung zur Integration von KI-basierten Bild- und Befundungstools bietet Vorteile. Dies ermöglicht den Zugriff auf eine breite Palette von KI-Anwendungen, unabhängig vom Anbieter, und fördert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen. Radiologen können somit auf die fortschrittlichsten Tools zugreifen, um genauere Diagnosen zu stellen und effektivere Behandlungspläne zu erstellen.

Ein Best-of-Breed-Ansatz kombiniert die Stärken verschiedener Cloud-Dienste, um eine optimale Lösung für die individuellen Bedürfnisse eines Krankenhauses oder eines Radiologen zu schaffen. Dies kann beispielsweise die Kombination eines Cloud-Speichers für die Archivierung von Bildern mit einem On-Premises-System für die Verarbeitung von KI-basierten Bildanalysetools umfassen. Anstatt sich auf eine einzige umfassende Lösung zu verlassen, können Krankenhäuser und Radiologen die besten verfügbaren Tools für jeden spezifischen Anwendungsfall auswählen. Dies ermöglicht eine maßgeschneiderte Lösung, die die individuellen Bedürfnisse und Anforderungen besser erfüllt.

Vorteile Best-of-Breed-Ansatz: Ein Best-of-Breed-Ansatz kombiniert die Stärken verschiedener Cloud-Dienste, um eine optimale Lösung für die individuellen Bedürfnisse eines Krankenhauses zu schaffen. Dies kann beispielsweise die Kombination eines Cloud-Speichers für die Archivierung von Bildern mit einem On-Premises-System für die Verarbeitung von KI-basierten Bildanalysetools umfassen.

Vorteile prorietärer Ansatz: Ein proprietärer Ansatz basiert auf Cloud-Diensten eines einzelnen Anbieters. Dies kann die Integration in die bestehende Krankenhaus-IT vereinfachen und die Sicherheit der Daten verbessern.

Sicherheit der Patientendaten in der Cloud

Die Sicherheit der Patientendaten in der Cloud ist von entscheidender Bedeutung. Cloud-Anbieter setzen umfangreiche Sicherheitsmaßnahmen ein, um den Schutz sensibler Informationen zu gewährleisten. Dazu gehören Firewall-Schutz, Intrusion Detection Systeme (IDS), regelmäßige Sicherheitsüberprüfungen und Zugriffskontrollen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Sicherheit auch in der Verantwortung der Gesundheitseinrichtungen liegt. Eine sorgfältige Schulung der Mitarbeiter und die Umsetzung strenger Zugriffsrichtlinien sind unerlässlich, um Datenschutzverletzungen zu verhindern.

Die Sicherheit der Patientendaten in der Cloud ist ein wichtiges Anliegen für Krankenhäuser und Radiologen. Cloud-Anbieter implementieren eine Reihe von Sicherheitsmaßnahmen, um die Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit dieser Daten zu gewährleisten. Dazu gehören:

  • Zugriffskontrolle: Nur autorisierte Benutzer haben Zugriff auf Patientendaten.
  • Datenverschlüsselung: Patientendaten werden während der Übertragung und Speicherung verschlüsselt
  • Infrastruktursicherheit: Cloud-Anbieter betreiben ihre Infrastruktur in sicheren Rechenzentren.

Insgesamt bieten Cloud-Dienste im Gesundheitswesen eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Effizienz von Diagnosen. Dennoch dürfen die damit verbundenen Herausforderungen nicht unterschätzt werden. Die Einhaltung der DSGVO, die Verwaltung großer Datenmengen, die Integration von KI-Tools und die Sicherheit der Patientendaten erfordern eine sorgfältige Planung und Umsetzung. Ein ausgewogener Ansatz, der auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist, kann dazu beitragen, diese Herausforderungen erfolgreich zu bewältigen und gleichzeitig die Qualität der medizinischen Versorgung zu verbessern.

 

von Wolf-Dietrich Lorenz
Foto: Adobe Stock / natali_mis


Lesen Sie mehr zum Thema "Cloud Computing"

Lesen Sie hier die neuesten Beiträge

Mühelosere Bewegungen von Robotern
IT-Management
Robotik
Diese Webseite verwendet Cookies.   Mehr Info.      oder