Page 47 - dmea

Dedalus HealthCare www.dedalusgroup.de

KI: konsequent integriert

Künstliche Intelligenz (KI) spielt für Gesundheitseinrichtungen eine zunehmend bedeutende Rolle – und
damit auch für Anbieter von Health-IT-Lösung en. Der Fokus richtet sich dabei auf die intelligente Unter-
stützung aller im klinischen und administrativen Umfeld tätigen Mitarbeiter. Als Unternehmen, das Künstli-
che Intelligenz bereits seit vielen Jahren einsetzt und erforscht, nimmt Dedalus HealthCare seine Messebe-
sucher auf der DMEA mit auf eine KI-Reise in den unterschiedlichen Systemen.

Right Coding mit RICO

RICO ist eine Kodierunterstützungssoft-

ware zur Erkennung abrechnungsrelevan-
ter Informationen wie ICD- und OPS-
Codes für die stationäre Abrechnung. Zur
Generierung dieser Informationen kom-
men ein Set selbstentwickelter medizini-
scher Regelalgorithmen und innovative
KI-Komponenten wie NLU/NLP (Natu-
ral Language Understanding/Processing)
zum Einsatz, die gemeinsam mit dem auf entsprechende Dokumente, aus diagnostischen Workflow ein. Die KI-
Fraunhofer Institut IAIS entwickelt wur- denen die wesentliche Behandlungs- Ergebnisse werden direkt ins PACS über-
den. Der Fokus der Software liegt in der diagnose abgeleitet werden könnte. tragen und helfen, die Diagnosegenauig-

Unterstützung des Kodierprozesses sowie In einem ersten Schritt soll für die Abrech- keit zu erhöhen. Die cloudnative Lösung
der Sicherung von Abrechnungserlösen nungsart der Hochschulambulanz aus den nutzt einen hochmodernen Pseudonymi-
durch die dauerhafte und nachvollzieh- in ORBIS vorliegenden Dokumenten mit sierungsprozess, um alle Daten jederzeit
bare Verknüpfung von Fundstellen in der Hilfe von NLP-Funktionen und einem sicherzuhalten. Anwender profitieren von

medizinischen Patientenakte. trainierten Modell die korrekte Diagnose Arbeitslistenanreicherungen mit Priori-
abgeleitet und an ORBIS IBIL zur Prü- sierung von Fällen und einer erweiterten
Komplexe Abrechnung mit fung und Abrechnung übergeben werden. Unterstützung von Visualisierungen.
ORBIS IBIL
KI in der Diagnostik Risiken vorhersagen
Im Universitätsklinikum Münster wer-
den pro Jahr etwa 300.000 Abrechnun- Die KI spielt ihre Stärken besonders in Mit clinalytix Medical AI können Risiken
gen im Bereich der Hochschulambu- der Bildanalyse aus. Deshalb sorgt Deda- für bestimmte Anwendungsfälle ermittelt
lanz erstellt. Die Ärzte klagen über die lus HealthCare für eine möglichst ein- werden. Aktuell MDR-zertifiziert sind
bürokratische Belastung einer geson- fache Integration solcher Lösungen in Delir, Sepsis und akutes Nierenversagen
derten Kodierung der Diagnose zum das DeepUnity PACS. DeepUnity AI (AKI), im Zertifizierungsprozess befin-

Zweck der Abrechnung und verweisen Cube bindet KI-Lösungen nahtlos in den den sich venöse Thromboembolie (VTE)
und Pneumonie. Aktuell werden Modelle
für die Vorhersage von Dekubitus und
Sturz evaluiert. Die Vorhersage von Risi-
ken bietet als Assistenzfunktion insbe-
sondere in Bereichen Unterstützung, in
denen das jeweilige Krankheitsbild nicht
im Fokus der Behandlung steht bezie-
hungsweise die Erfahrung im Umgang mit
dem Krankheitsbild nicht ausgeprägt ist.
Durch die Integration hausindividueller
Behandlungsempfehlungen können die
Behandlungsqualität und Patientensi-
cherheit deutlich verbessert werden.

DMEA Premium Messejournal 2024
47