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„Die Ergebnisse zeigten nahezu keine falsch-positiven Auf dem letztjährigen RSNA zeichnete sich tatsächlich ein
Anzeichen von Krebs, was die potenzielle Machbarkeit des Trend zu KI-Anwendungen ab, die radiologische Abläufe analy-
KI-basierten Algorithmus zur Erkennung von Darmkrebs bei sieren, Engpässe und Workflow-Probleme erkennen und Abtei-
APCT-Scans ohne Darmvorbereitung belegt“, so Dr. Kim. lungen und Dienstleister bei der Anpassung unterstützen. Und
genau hier wird es interessant.
Plattformen für KI-Integration über Plattfor-
men KI über die Radiologie hinaus

Wie aber die KI in die bestehenden Systeme integrieren? Das In der Regel beschränken sich KI-Tools auf eine spezifische,
ist eine zentrale Frage für Gesundheitseinrichtungen. Die Aus- teils sehr enge Fragestellung, die zu kleinen iterativen Verbes-
steller des RSNA 2022 beantworteten diese mit einer Fülle von serungen bei der Effizienz und Qualität der radiologischen
neuen und einer wachsenden Anzahl von Partnerschaften für Leistungserbringung führen. Ein wesentlicher Wert – das liegt
ausgereiftere Plattformen. Da kann man – sowohl als Gesund- auf der Hand – erschließt sich jedoch in der nachgelagerten
heits- wie auch als Bildgebungsdienstleister – den Überblick Versorgung. Und zwar umso mehr, da Behandlungspfade meist
verlieren, zumal es nicht trivial erscheint, die verschiedenen sehr komplex sind. Den Wert der KI für diese Prozesse gilt es
Ansätze kompetent zu bewerten. allerdings noch dezidiert zu untersuchen – was erste Anbieter
Zumal die Anforderungen klar auf dem Tisch liegen: Die nun beginnen zu tun.
Kunden verlangen tief in den eigenen Workflow integrierte Selten bis gar nicht fanden sich auf dem RSNA Tools, die
KI-Tools, die strukturierte Daten für die weitere Nutzung und Vorhersagen über den Verlauf von Krankheiten und zu erwar-
Verarbeitung zur Verfügung stellen – die Ausgabe von Ergeb- tende Pflegemaßnahmen berechnen. Dieser Fokus auf die Nut-
nissen in PDF-Form helfen niemandem. Interessant zu beob- zung von Zufallsbefunden bei der Vorsorgeuntersuchung oder
achten war, dass große Technologieunternehmen wie Google, bei der Bildgebung ohne akuten Anlass scheint angesichts der
Amazon, Microsoft oder NVIDIA flexiblere Strategien für die potenziellen Vorteile für Kostenträger, Anbieter und Patienten
Plattformintegration erforderlich machen. Daher gilt es, seinen naheliegend. Allerdings bedeutet das für die Anbieter einen
(Plattform-)Anbieter noch akkurater auszuwählen, vorrangig langen und beschwerlichen Weg durch die Institutionen, um
mit Blick auf die Wahrscheinlichkeit, dass er sich langfristig am zu einer kommerziellen Rentabilität dieser KI-Analysetools zu
Markt behauptet. Das wiederum öffnet den etablierten PACS- kommen. Es wäre der Bevölkerung aber zu wünschen, dass der
Anbietern die Tür zu ihren integrierten Plattformen. Vielleicht eine oder andere Anbieter diesen Weg wagt.
entsteht durch Konsolidierung aber auch ein marktführender In einer einjährigen Studie hat Dr. Krishna Nallamshetty,
unabhängiger Plattformanbieter. Man darf gespannt sein, wie Professor und Lehrstuhlinhaber für Radiologie am Univer-
sich der Markt Ende November in Chicago präsentiert. sity of South Florida Morsani College of Medicine und Chief
Medical Officer von Radiology Partners, die Auswirkungen der
Fokus der KI auf Effizienz und Optimierung Einführung eines KI-gestützten Programms zur Koordinierung
Wie bei den Modalitätenanbietern stehen auch bei der dahin- der Nachsorge von bildgebenden Verfahren untersucht. Das
terliegenden Informationstechnologie Effizienz und Opti- Ergebnis: Zu Beginn der Studie wurden die Empfehlungen
mierung im Vordergrund. Die Workflow-Tools spezieller IT- für bildgebende Nachuntersuchungen in 43 Prozent der Fälle
Plattformen für die Bildgebung präsentieren sich zunehmend erfolgreich abgeschlossen, ein Jahr später bereits in 91 Pro-
fortschrittlich, besonders was die Entlastung der Radiologen in zent der Fälle. „Durch den Einsatz von KI-Programmen und
der täglichen Routine betrifft. Dasselbe gilt für Methoden der Pflege-Navigatoren konnten wir die Zahl der Patienten, die die
Künstlichen Intelligenz, die zunehmend besser in die Arbeits- empfohlene Nachsorge-Bildgebung erhielten, um fast 50 Pro-
abläufe und Behandlungspfade integriert werden. Gleiches lässt zent oder 110 Prozent gegenüber dem Ausgangswert steigern“,
sich auch bei Reporting-Tools beobachten, die die Anwender bilanziert Dr. Nallamshetty.
auf unterschiedliche Weise zu strukturierten Befunden führen.
Weiterhin hapert es jedoch an einer breiten Akzeptanz und In diesem Jahr findet der RSNA vom 26. bis 30. November
Marktdurchdringung, obwohl die Vorteile für die Qualität und wie gehabt in Chicago statt.
die Versorgung der Patienten vermeintlich offensichtlich sind. Ralf Buchholz, Hamburg

Krankenhaus-IT Journal 1 /2023
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