Page 70 - index
P. 70
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz in medizinischer
Pflege und Diagnose
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute die Pflege von Patient*innen und die medi-
zinische Diagnose. Über Chancen und Risiken der KI-Technologien in der Medizin und was
pflegende Personen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz beachten sollten, skizziert
Dario Antweiler, Data Scientist am Fraunhofer IAIS und Experte für Healthcare Analytics.
Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz in Künstliche Intelligenz unterstützt, in dem zum Beispiel dem
Medizin und Pflege ärztlichen Personal bei der Befundung von radiologischen
Künstliche Intelligenz (KI) kann dabei helfen, medizinisches Aufnahmen automatisch Bildbereiche mit besonderen Vor-
Fachpersonal in ihrem Arbeitsalltag sowie Patient*innen wäh- kommnissen angezeigt und Befund-Vorschläge gemacht wer-
rend einer Behandlung beiderseits zu unterstützen. So helfen den. Ergänzend kann KI auch bei vielen nicht-medizinischen
KI-Systeme bereits heute dabei, frühzeitig Gefahren zu erken- Prozessen im Gesundheitswesen helfen, wie beispielsweise einer
nen, wie zum Beispiel ein Risiko für Druckgeschwüre bei bettlä- optimierten Personalplanung oder Lieferkettenanalyse in der
gerigen Personen. Sie vereinfachen zudem die Dokumentation Logistik. Dadurch verändern sich viele Bereiche der Diagnos-
der Pflege, unter anderem durch eine intelligente Wunddoku- tik, Pflege und Therapie von Patient*innen. Einerseits können
mentation per Foto-App und Spracherkennung bei der Anam- KI-Technologien die Arbeitslast durch gute Vorschläge und
nese. In einem unserer Forschungsprojekte entwickeln wir eine sinnvolle Hinweise sowie die Automatisierung von Organisati-
intelligente Protokollerstellung durch KI-Spracherkennung für onsaufgaben (zum Beispiel Dokumentation) reduzieren, Miss-
den Schockraum, in dem schwerverletzte Patient*innen behan- verständnisse und Fehlern vorbeugen und andererseits neue
delt werden („TraumAInterface“). Im Projekt „SmartHospital. personalisierte Therapien ermöglichen. Darüber hinaus werden
NRW“ werden mehrere KI-Anwendungen für Krankenhäu- sich durch die Digitalisierung die Aufgaben von Mitarbeiten-
ser entwickelt, darunter ein automatisierter Arztbriefgenera- den verändern und gänzlich neue Jobprofile mit technischen
tor. Auch medizinische Diagnosen werden mittlerweile durch Fähigkeiten entstehen.
Krankenhaus-IT Journal 6 /2022
70