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Chancen und Risiken des
KI-Einsatzes in der Medizin
Im Anwendungsfeld Medizin kann die
Gesellschaft zunächst durch Künstli-
che Intelligenz profitieren, indem KI
hilft eine hochqualitative und perso-
nalisierte Therapie und Pflege für alle
Patient*innen zu gewährleisten. Durch
den demografischen Wandel und eine
steigende Lebenserwartung wachsen
die Patient*innenzahlen stetig an und
es mangelt an Personal. Eine sinnvolle Dario Antweiler hat Mathematik mit Nebenfach Informatik an der Universität zu
Integration von Technologien in den Köln studiert. Als Data Scientist kümmert er sich um die Aufbereitung, Analyse,
Arbeitsalltag von ärztlichem und pfle- Modellierung und Visualiserung von Daten.
gerischem Personal kann mehr Zeit für
die direkte Behandlung und Pflege eröff- Was gibt es für die zu des Menschen gegenüber der Maschine.
nen sowie Kosten im Gesundheitssystem pflegenden Personen zu Dies wird durch eine transparente Auf-
einsparen. Wichtig bei der Integration beachten? klärung durch medizinisches Personal
von KI in medizinische Prozesse ist hier- Patient*innen sollten eingeladen wer- und ein Grundverständnis für digitale
bei die frühzeitige Einbeziehung von den, sich an der Entwicklung von KI- Technologien gewährleistet. Daher soll-
Anwender*innen in den Entwicklungs- Anwendungen aktiv zu beteiligen. ten breit gefächerte Angebote in der
prozess. Des Weiteren müssen systema- KI-Systeme benötigen intensives Feed- Gesellschaft zu sogenannter „Digitaler
tische Verzerrungen in den zugrunde back von Menschen, die am Ende mit Gesundheitsbildung“ eingeführt werden,
liegenden Daten erkannt und vermie- den Anwendungen interagieren sollen. bei denen Menschen über die Vor- und
den werden. Beispielsweise sollten die Dadurch werden aktiv abstrakte Ängste Nachteile aufgeklärt werden und damit
Daten geschlechtsspezifisch ausgewogen abgebaut, die weiterhin in der Gesell- zu selbstständigen Einschätzungen befä-
sein, da mittlerweile klar wird, wie unter- schaft gegenüber Begriffen wie „Algo- higt werden. Außerdem muss das medi-
schiedlich Erkrankungen und Therapien rithmus“ und „Künstliche Intelligenz“ zinische Personal intensiv geschult und
sich bei Männern und Frauen darstellen bestehen. Für den erfolgreichen Einsatz auf Rückfragen seitens der Patient*innen
können. Trainierte KI-Modelle können benötigt es ein informiertes Vertrauen vorbereitet werden.
zu diesem Zweck spezifisch auf Fairness
getestet werden. Zuletzt muss auch ein Grundlagen – KI
blindes Vertrauen gegenüber Techno- In Kooperation mit dem Landesfrauenrat Rheinland-Pfalz (LFR RLP):
logien (Automation Bias) durch trans- Unter dem Motto „Grundlagen - Sie gestaltet KI“ beantworten verschiedene
parente Erklärungen und Interaktivität Expert*innen Fragen aus dem Netzwerk des LFR RLP. Von Medizin bis
mit den KI-Systemen vermieden werden. Bildung, über Arbeitsprozesse sowie KI-Grundlagen und -Zertifizierungen
Sonst könnte dies dazu führen, dass wir zeigen die Autor*innen diverse Einsatzfelder und aktuelle Entwicklungen
einer automatischen Empfehlung mehr Künstlicher Intelligenz auf.
vertrauen als angemessen.

Krankenhaus-IT Journal 6 /2022
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