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Diese KI-Modelle werden mit Daten aus der Analytics & Danach extrahiert die Natural Language Processing Engine
Research Platform trainiert und somit auf die Datenlage der wichtige medizinische Informationen aus Arztbriefen,
jeweiligen Einrichtung optimiert. Auch Trials 4 Care, kurz Berichten, Anamnesen oder Memos und wandelt diese
T4C, baut auf der Datenbasis der Analytics & Research in strukturierte Daten um. Somit können beispielsweise
Platform auf. Vorerkrankungen, die nicht explizit als Diagnose kodiert
wurden, als ICD-10-Kode aus den Texten gewonnen werden.
Was verbirgt sich hinter T4C? Dies funktioniert übrigens nicht nur für Diagnosen, sondern
J. Stieg: T4C ist die Brücke zwischen Patienten und der auch für Allergien, Medikamente oder Vitalparameter. Die
Life-Science-Industrie. Die Lösung stellt Forschenden veredelten Daten können dann für die unterschiedlichen
anonymisierte Patientendaten aus teilnehmenden Benutzergruppen und Use Cases genutzt werden.
Kliniken in einer sicheren Umgebung zur Verfügung. Dort
können Unternehmen dann Machbarkeitsstudien und Was sind die Besonderheiten der Analytics &
retrospektive digitale Studien durchführen. Durch Ein- Research Platform?
und Ausschlusskriterien können sie Patientenkohorten J. Stieg: Ein großer Benefit ist, dass ORBIS, andere
identifizieren und eine Interessensbekundung an die Krankenhaus-Informations-und weitere Subsysteme „out
teilnehmenden Einrichtungen auslösen. Das verschlankt of the box“ angebunden werden können. Wir sehen unsere
den Prozess der Patientenrekrutierung für klinische Studien Plattform nicht nur als technologische Lösung für ein
extrem und erleichtert den Zugang zu wertvollen Studien Problem, sondern auch als inhaltliche. Deshalb legen wir
und Forschungsprojekten für Krankenhäuser. großen Wert darauf, die Daten für unsere Kunden zu veredeln
und scheinbar nicht nutzbare Daten nutzbar zu machen.
Wer soll die Plattform einsetzen? Für clinalytix und T4C bieten wir fertige Use Cases oder
J. Stieg: Wir richten uns mit der Analytics & Research Dashboards an, damit die Anwender direkt in die Analyse
Platform an Forscher, medizinische Mitarbeiter und und Forschung mit medizinischen Daten einsteigen können.
Beauftragte für klinische Studien. Durch den modularen Der modulare Aufbau der Plattform ermöglicht es den
Aufbau können Krankenhäuser jeglicher Größe von der Nutzern, klein zu starten und später bei Bedarf auf weitere
Plattform profitieren. Natürlich haben Universitätskliniken, Anwendungen und Use Cases umzusteigen.
größere Häuser oder Klinikgruppen einen besonderen
Bedarf an medizinischen Daten für Analyse, Forschung und Wo liegen die Vorteile für die Nutzer?
Studien. J. Stieg: Unsere Nutzer können mit unterschiedlichen
Anwendungen auf den gleichen Datenpool zugreifen,
Wie genau funktioniert die Plattform? womit Mediziner und Forscher die „gleiche Sprache“
J. Stieg: Die Analytics & Research Platform legt das sprechen. Fragen können somit von Medizinern vorbereitet
Hauptaugenmerk auf patientenbezogene, medizinische und nahtlos an Forschungsmitarbeiter übergeben
Daten. Sie basiert auf offenen Standards wie FHIR und bietet werden. Zusätzlich haben wir über unseren Prozess der
Standardkonnektoren zu allen gängigen Krankenhaus- Datenveredelung bereits alle wichtigen Zusatzinformationen
Informationssystemen. Wir extrahieren die Daten und generiert, um medizinische Daten sofort nutzbar zu machen.
veredeln sie schrittweise, um sie für medizinische Analyse Aufwendige manuelle Datenaufbereitungen für bestimmte
und Forschung nutzbar zu machen. Fragestellungen entfallen komplett und unsere Nutzer
können mit fertigen Dashboards, Use Cases und Templates
Wie sehen die einzelnen Schritte aus, Herr Stieg? sofort loslegen. Natürlich ist das Thema Datenqualität
J. Stieg: Zuerst transformieren wir die Daten in ein und -sicherheit essenziell, gerade wenn es um medizinische
standardisiertes Datenmodell, indem wir sie in sogenannte Daten geht. Dabei profitieren unsere Nutzer von unserer
FHIR-Ressourcen umwandeln. Zusätzlich kümmern wir langjährigen Erfahrung im den Bereichen Datenintegration
uns um das Mapping auf nationale und internationale und sichere Datenverarbeitung.
Terminologien wie LOINC oder SNOMED CT, um die
Daten vergleichbar zu machen. Durch die Verschlagwortung Vielen Dank für die Einblicke in diese spannende neue
von Daten, sogenanntes Clinical Tagging, markieren Lösung, Herr Stieg.
wir Datensätze nach gewissen medizinischen Kriterien,
beispielsweise #Cancer, #Diabetes-Mellitus oder #Penicillin,
um später das Filtern und die Analyse der Daten zu
erleichtern.

Krankenhaus-IT Journal 1 /2025
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