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KI über die Radiologie

hinausdenken

Mit knapp 39.000 angemeldeten Teilnehmern hat die 110. Jahrestagung der Radiological
Society of North America (RSNA) im vergangenen Jahr nahezu das Niveau aus dem
Vorjahr gehalten. Auch das dominierende Thema blieb: Künstliche Intelligenz (KI) –
wenn auch unter anderem Blickwinkel.

Den Ton setzte RSNA-Präsident Dr. Curtis P. Langlotz in für Patienten. Für ihn seien Wege, an diese Daten zu kommen, ein
seiner Eröffnungsrede: „Das Erfolgsgeheimnis der Radiologie universeller elektronischer Bildaustausch sowie die Möglichkeit,
war schon immer unsere Begeisterung für neue Technologien, dass Patienten nach Abschluss ihrer Behandlung ihre
zu denen heute auch intelligente Systeme gehören. Unsere anonymisierten Daten für die Forschung und das Training von
einzigartige Verbindung zur Technologie versetzt uns in eine KI-Algorithmen zur Verfügung stellen. Darüber hinaus müssten
Schlüsselrolle bei der Einführung dieser neuen Instrumente in die Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Modellen von
das Gesundheitssystem.“ Sein Credo: Maschinelle Intelligenz vielfältigen interdisziplinären Teams unterstützt werden. Die
ist anders und nicht besser als menschliche Intelligenz. könnten beispielweise bei Designentscheidungen helfen und
Nach Überzeugung von Dr. Langlotz steht und fällt die die Sammlung von Trainingsdaten anleiten.
maschinelle Intelligenz mit dem Zugang zu guten Daten, auch

Krankenhaus-IT Journal 1 /2025
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