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Wie intelligente CDSS-Systeme die Behandlungsqualität verbessern

Die bevorstehende Krankenhausreform zielt nicht nur auf Kosteneinsparungen ab, sondern auch
auf die Verbesserung der Behandlungsqualität. Angesichts der hohen Anzahl von Behandlungen ist

Präzision und Effizienz unerlässlich. Hier kommen IT-basierte Entscheidungsunterstützungssysteme
(CDSS) ins Spiel, die sowohl ökonomische als auch medizinische Aspekte berücksichtigen und zur
Entbürokratisierung beitragen können.

Für die Implementierung eines ökonomisch-medizinischen CDSS stellt nicht nur Wissen für den Behandler bereit, sondern
CDSS werden klassische Strukturen, die medizinisches Wissen unterstützt auch bei der Dokumentation und erzeugt Daten, die
abbilden, mit ökonomischen Regelwerken kombiniert. Ontolo- im Medizincontrolling und bei der Leistungsabrechnung ver-
gien und Leistungsgruppen-Grouper sind hierbei zentrale Ele- wendet werden können.
mente. Zusätzlich werden Machine Learning Modelle entwickelt, Intelligente Entscheidungsunterstützung ist besonders nütz-
um prädiktiv Ereignisse zu erkennen. Die Basis bilden sowohl lich, wenn sie flächendeckend in der klinischen Routine und Pri-
strukturierte als auch unstrukturierte Daten, die mittels Natural- märversorgung eingesetzt wird. Dies erfordert eine hohe Vertrau-
Language-Processing analysiert und semi-strukturiert werden. enswürdigkeit des Systems, das mindestens als Medizinprodukt
Die Kombination klinischer Entscheidungsunterstützung der Klasse 2a zertifiziert sein muss. Zudem müssen bereits heute
mit ökonomischen Faktoren führt nicht zu qualitativen Einbu- die Aspekte des AI-Act berücksichtigt werden.
ßen für den Patienten. Maschinelle Intelligenz analysiert die über
den Patienten bekannten Fakten, setzt sie in Kontext und leitet Wir sehen uns auf der DMEA 2025
daraus Wissen ab. Berücksichtigt werden demographische Fak- Unsere Mission lautet von jeher praxisrelevante Software-Lösun-
toren, Diagnosen, Behandlungen, Laborwerte und Medikamente. gen zu entwickeln, um Klinikpersonal optimal zu unterstüt-
Dieses Wissen unterstützt nicht nur die Diagnostik, sondern auch zen. Dabei bietet die perfekte Verzahnung unserer Lösungen
die Therapieplanung und -durchführung. Die Art der Therapie eine Reihe von Vorteilen für die klinische Praxis: Kosten- und
beeinflusst den Outcome, die Behandlungsdauer und die Kosten. Zeitersparnisse, Reduzierung von Übertragungsfehlern oder
All diese Faktoren werden im CDSS visualisiert und können für Entlastung beim Dokumentationsaufwand sind nur einige
Entscheidungen herangezogen werden. Zudem ermöglicht das davon. Einblicke geben wir Ihnen gern an unserem Stand
System den Zugriff auf vorangegangene Erfahrungen und ermit- A-105 in Halle 4.2.
telt mögliche Risiken, die sowohl medizinischer als auch ökono-
mischer Natur sein können.
Medizinisches Wissen, Therapie und Behandlungskosten
sind eng miteinander verknüpft und können bereits während der
Diagnostik und Planung berücksichtigt werden. Ein intelligentes

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