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Gutes Stichwort: Wie entscheiden Sie, ob eine Realität? Verpassen wir eventuell wichtige Bildaus- sogenannten Data-Mismatches dar. Das heißt, dass
KI in Ihrem Spital und für Ihre Arbeit in der Radio- sagen oder gibt es Artefakte? Modelle auf Daten trainiert wurden, die nicht der
logie zum Einsatz kommt? Die stärkste Domäne der KI entlang des radiolo- späteren klinischen Realität entsprechen, beispiel-
gischen Workflows ist aktuell die Analyse mit der weise der entsprechenden Patientenpopulation. Das
Mittlerweile wurden von den einschlägigen Gesell-
schaften „To-buy-or-not-to-buy“-Guidelines für die Quantifizierung und Validierung. Hier liegt für Ra- ist ein wirklich zentraler Punkt. Einige KI-Expertin-
Spitäler erstellt. Dabei handelt es sich um Check- diologinnen und Radiologen das größte Potenzial, nen und -Experten postulieren, dass die Daten und
listen, die es den Häusern im Procurementprozess um im Alltag Zeit einzusparen. Um diese tatsächlich nicht die Algorithmen der Schlüssel zum Erfolg in
erleichtern sollen, Lösungen herauszufiltern, die umzusetzen, müssen sich die Spitäler aber fragen, der KI sind. Dieser Meinung schließe ich mich prin-
den tatsächlichen Bedarf abdecken. Letztlich geht was genau sie wollen und brauchen, um zu profi- zipiell an.
es beim Einsatz von KI auch darum, dass die Lösung tieren: Soll die KI eine Background-Triage erstellen? Im Zusammenhang mit der Datenqualität spielt
zu den Abläufen im jeweiligen Spital passt. Wir Soll sie eine Entscheidungsunterstützung liefern auch eine Rolle, dass diese strukturiert sein müssen, „Die KI wird der Partner
haben zum Beispiel einmal eine exzellente Lösung oder vorhandene Ergebnisse quantifizieren und va- damit sie vernetzt werden können. Wir müssen da-
für die Schlaganfalldiagnostik evaluiert. Leider wur- lidieren? Diese Fragen sollten beantwortet werden. hin kommen, dass verschiedene Datenquellen – La- der Beschäftigten im
de die Software nicht für das schweizerische Ge- Sie skizzieren punktuelle Lösungen. Interessant bordaten, Bilddaten, Textdaten – verbunden werden
sundheitssystem entwickelt bzw. angepasst. Darum wird es ja, wenn der gesamte klinische Prozess können. Das setzt Standardisierung voraus und die Gesundheitswesen.“
passte sie einfach nicht in die Abläufe des Spitals. mittels KI optimiert werden kann. wiederum Strukturierung.
Dr. Piotr Radojewski
Ja, und auch hierfür gibt es gute Ansätze. Ein Beispiel Werfen wir abschließend noch einen Blick in die
Wir hatten anfangs über die Körperregionen ge- Zukunft: Was erhoffen Sie sich von der KI in fünf _
sprochen, in denen KI in der Radiologie zum kommt aus der Therapie ischämischer Schlaganfälle. Jahren? arbeitet am Universitätsinstitut für Diagnostische und
Einsatz kommt. Aber bei welchen prozessualen Erkennt die KI auf den Bildern einen Verschluss, wird Interventionelle Neuroradiologie des Inselspitals Bern.
Schritten unterstützt KI potenziell? im Hintergrund die notwendige Versorgungskette Ich hoffe, dass wir dann eine viel bessere Evidenz- Außerdem ist er Teil des Center for Artificial Intelligen-
getriggert. Die KI übernimmt dann sozusagen die or- lage haben, so dass wir deutlich besser verstehen, ce in Medicine (CAIM), einer Forschungs-, Lehr- und
Grundsätzlich kann KI entlang des gesamten radio- Translationsplattform an der Universität Bern, die KI zur
logischen Workflows zum Einsatz kommen: in der ganisatorischen Aufgaben, leitet Informationen wei- welche Lösungen wirklich nützlich sind. Die zweite Versorgungsoptimierung einsetzt.
Planung, der Bildakquisition, der Auswertung bzw. ter, informiert Abteilungen, wann ein Patient kommt. wichtige Entwicklung wird den Einsatz von Large
Analyse und dem Reporting. Tatsächlich ist die Bild- In stark fragmentierten Gesundheitssystemen kann Language Models betreffen. Zum Beispiel könnte
akquisition gerade ein großes Thema. so die sogenannte „Door-to-needle-time“ deutlich eine erste Triage auf Basis eines KI-Chatbots erfol-
reduziert werden. Da besteht großes Potenzial, der gen. Wir werden sehen, ob das kommt. Die wich-
Erfolg hängt aber stark von der Anpassung des Tools tigste Botschaft ist meiner Meinung nach aber, dass
Worum geht es beim Einsatz von KI in der Bild-
akquisition genau? an die Anforderungen des jeweiligen Gesundheits- der Radiologe und die Radiologin nicht ersetzt
systems ab. werden. Die KI wird der Partner der Beschäftigten
Um die Beschleunigung. Alle namhaften Hersteller im Gesundheitswesen. Sie wird zum Beispiel meine
von MR-Geräten beschäftigen sich aktuell damit, Sprechen wir doch mal über die Basis einer guten Diagnosen bestätigen oder dem Krankenpfleger die
die Aufnahmezeiten zu reduzieren. Mittlerweile KI-Lösung: Die Daten... Medikationsapplikation bestätigen – KI wird zum
können Untersuchungszeiten im MRT um 50 bis ... ein entscheidender Punkt. Plakate mit dem Aufruf Alltagshelfer, davon bin ich überzeugt.
teilweise 90 Prozent reduziert werden. Damit kom- „Daten spenden – Krankheiten früher erkennen“ fin-
men wir schon an die Untersuchungszeiten des CT. den sich aktuell in der Schweiz. Und darum geht’s.
Der Beschleunigung zugrunde liegt ein Undersam- Wir brauchen viele Daten, wir brauchen valide Da-
pling: Es werden weniger Daten gesammelt und die ten. Für alle KI-Anwendungen, nicht nur für solche,
KI füllt die fehlenden Informationen auf. Aber auch die Krankheiten früher erkennen. Aktuell haben wir
hier müssen wir nach der Evidenz fragen: Entspricht leider zu wenig Daten, darin liegt eine große Limita-
das beschleunigte, mit KI rekonstruierte Bild der tion der KI. Eine weitere Herausforderung stellen die

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