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Höheres Niveau durch „KI“
Was markiert den Übergang in die Welt einer Artificial
Intelligence für die Informatikdisziplin vor allem?
Wie ist der Status quo?
Prof. Gertz: KI ist ja kein neues Thema in der Informatik.
Bereiche wie Robotik, Autonome Systeme oder Industrie
4.0 haben auch schon seit einigen Jahren (Robotik seit Jahr-
zehnten) viele Forschungs- und Entwicklungsarbeiten an
Universitäten und Forschungseinrichtungen geprägt. Was
sich sicherlich geändert hat, sind (a) die elektronische Verfüg-
barkeit riesiger Datenmengen („Big Data“) aus verschiedenen
Anwendungsbereichen und (b) die stetig besser werdende
Hardware. Ein Beispiel sind die Entwicklungen bei NVI-
DIA bzw. den GPUs, die die technische Grundlage der Deep
Learning Methoden bilden, die heute im Sprachgebrauch
allgemein als „die KI“ bezeichnet werden. Viele Konzepte,
die schon lange in der Informatik bekannt sind, können nun
auf sehr großen Datenmengen mit extrem leistungsfähigen
IT-Infrastrukturen realisiert und evaluiert werden. Daraus
ergeben sich nicht nur neue Problemstellungen, sondern es
eröffnen sich auch neue Bereiche, insbesondere in der KI-
getriebenen interdisziplinären Forschung, Beispiel KI in der
Medizin.
Welche Auswirkungen sind für den Arbeitsmarkt zu
erwarten? Wie weit können Artificial Intelligence und
LLM wie Chat GPT den Fachkräftemangel
(an Programmierern) beseitigen?
Prof. Gertz: Sogenannte Large Language Models (LLMs)
wie ChatGPT sind sicherlich eine der bahnbrechendsten
Entwicklungen in den letzten Jahrzehnten. Diese sind gerade
aufgrund der oben angesprochenen „Big Data“ und neuer leis-
tungsfähiger Hardware (GPUs) möglich geworden. Schaut
man sich die Bandbreite der Anwendungen von ChatGPT
und insbesondere von GPT-4 an, welches nicht nur mit Tex-
ten, sondern auch Bildmaterial arbeiten kann, so darf man
diese Art an LLMs sicherlich als immens disruptiv bezeich-
nen. Die zeigt sich auch an der Unmenge von Startups, die
neue Services basierend auf ChatGPT anbieten. Dass LLMs
aber den Fachkräftemangel beseitigen oder lindern werden,
bezweifle ich sehr, da ChatGPT sicherlich nicht handwerk-
lich begabt ist und - naiv gesprochen - ja eigentlich nur auf
Texte antwortet bzw. Wörter vorhersagt. LLMs haben aber
sicherlich einen Einfluss auf die Programmiertätigkeit.
Krankenhaus-IT Journal 6 /2023
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