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Titelstory Titelthema
Es hat sich schon vor ChatGPT insbesondere bei GitHub gen ethischer und auch rechtlicher Aspekte des Einsatzes der
Copilot gezeigt, wie sinnvoll und effektiv die Unterstützung (neueren) KI Methoden. Dies ist sicherlich auch ein Aspekt,
von KI bei der Programmiertätigkeit ist. Mithilfe dieser Art der bei dem Einsatz von KI im medizinischen Bereich eine
der KI lassen sich Codesegmente prüfen, oder basierend auf zentrale Rolle spielt. Schließlich ist aufgrund der neueren
natürlichsprachlichen Vorgaben schreibt die KI Codefrag- KI auch zu überprüfen, wie zukünftig Prüfungen, z.B. Pro-
mente. Meine Hoffnung ist hierbei insbesondere, dass in der grammieraufgaben, durchgeführt werden sollen. Diese löst
Ausbildung mithilfe der KI das Programmieren wesentlich ChatGPT ja mit Bravour, und Prüfungen oder Hausarbeiten
schneller auf einem qualitativ hochwertigen Niveau beige- ohne Internetzugang sind ja nun auch nicht die Lösung. Dass
bracht werden kann. Dazu müsste aber zumindest jetzt die hier Elemente der Ausbildung und Lehre (neu) entwickelt
Informatik erst selbst in den Schulprogrammen fest verankert werden müssen, bei denen man zusammen mit der KI an der
und mit entsprechenden Ressourcen (primär Personal!) aus- Lösung von Problemen arbeitet, ist sicherlich aktuell eine
gestattet werden. Aufgabe, die sehr zeitnah auf verschiedenen bildungspoliti-
schen Ebenen angegangen werden muss.
Wie verändert sich die Qualität der Softwarepro-
gramme, die durch Artificial Intelligence und LLM
wie erstellt wurden?
Prof. Gertz: Eine sehr gute Frage. Ich glaube nicht, dass
sich die Qualität der Software zeitnah durch die KI wesent-
lich verbessern lässt. Sicherlich kann die KI Programmcode
auf Schwachstellen oder Fehler prüfen, also bei der Pro-
grammierung helfen. Dies lässt sich aber nicht beliebig auf
komplexe Softwaresysteme, bei denen eine Vielzahl von
Softwarekomponenten und verschiedenste Konfigurationen
zusammenwirken, skalieren, zumindest aktuell noch nicht.
Der Programmierung geht auch immer eine Problemlösung
voran, und auch hier sehe ich zumindest für komplexere
IT-Systeme und Workflows nicht, wie die KI ein gewisses
Maß an Qualität garantieren kann. Auf jeden Fall wird die
KI den Menschen als entscheidungsunterstützendes Tool
bei der Programmierung zu schnelleren und nachhaltigeren
Umsetzungen führen. So kann ich mir gut vorstellen, dass
die KI auch bei der Software-Dokumentation helfen kann,
eine wichtige Tätigkeit, die leider bei vielen Softwareprojek-
ten viel zu kurz kommt und so z.B. die nachhaltige Pflege von
Software erschwert.
Welche Änderungen in den Informatik-Curricula und
bei Softwareprogrammierung durch Artificial General
Intelligence sowie LLM sind nötig?
Prof. Gertz: An vielen Hochschulen spielt die KI schon seit
längerem eine wichtige, oft auch zentrale Rolle. Bereiche
wie Data Mining, Knowledge Discovery, Natural Language
Processing und insbesondere Data Science sind ja dadurch
geprägt, dass hier Methoden der KI verwendet und weiter- Prof. Dr. Michael Gertz, Institut für Informatik der Universität
entwickelt werden. Gute Curricula zeichnen sich meiner Heidelberg: „ Meine Hoffnung ist insbesondere, dass in der Ausbil-
Meinung dadurch aus, dass nicht nur die modernsten Deep dung mithilfe der KI das Programmieren wesentlich schneller auf
Learning Methoden gelehrt werden, sondern auch traditio- einem qualitativ hochwertigen Niveau beigebracht werden kann.“
nelle Verfahren des Machine Learning. Man hat ja häufig das
Gefühl, dass schon die einfachsten Probleme jetzt immer mit
komplexer KI gelöst werden müssen. Was sicherlich ein Muss
in jedem Informatik-Curriculum sein sollte, sind Betrachtun-
Krankenhaus-IT Journal 6 /2023
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