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Titelthema

ie Entwicklung von Systemen der Künstlichen Intelligenz Rückgang bei Aufträgen
Dwie Large Language Model Chat GPT, die inhaltlich Zunächst einmal könnten Chat GPT und selbst programmier-
und sprachlich überzeugende Texte generieren können, hat ter Code durch Fachabteilungen zu einem gewissen Rückgang
eine intensive Debatte ausgelöst. Es stellt sich die Frage, bei Aufträgen für professionelle Programmierer führen. Wenn
welche Auswirkungen solche Systeme auf die Prozesse und Unternehmen in der Lage sind, mithilfe dieser Technologien
Arbeitsweisen z.B. in der Softwareentwicklung haben werden. einfache Aufgaben selbst zu erledigen, könnte die Nachfrage
Unter den vielen neuen generativen KI-Systemen sticht nach externen Programmierdiensten abnehmen. Unterneh-
vor allem eines heraus: das sogenannte Large Language Model men haben möglicherweise weniger Bedarf an externen Soft-
(LLM), das spätestens seit Herbst 2022 in Form des Chatbots wareanbietern, wenn sie ihre eigenen Softwareprodukte ent-
Chat GPT international Furore macht. Mit Chat GPT kann wickeln können.
man chatten, Fragen stellen oder Aufgaben erledigen lassen
und das Programm scheint nicht nur auf Anhieb selbst kom- Qualität von Software
plexe Anweisungen sofort zu begreifen, es liefert auch erstaun- Die Qualität der Software, die von Chat GPT erstellt wird,
lich detaillierte und teils überraschend kreative Antworten ab. hängt von verschiedenen Faktoren ab. Während GPT-3.5
Der Trend zu Large Language Models wie Chat GPT in der Lage ist, funktionierenden Code zu generieren, kann
ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben, die derzeit von die Qualität stark variieren und hängt von den spezifischen
Menschen erledigt werden. Dazu gehören die Erstellung von Anforderungen und dem Fachwissen des Benutzers ab. Es ist
Code, die Überprüfung von Code und die Fehlerbehebung. wahrscheinlich, dass menschliche Programmierer weiterhin
Chat GPT könnte auch dazu beitragen, neue Programmierer für kritische und komplexe Projekte benötigt werden, um die
auszubilden, indem es ihnen einen Zugang zu einem riesigen höchste Qualität sicherzustellen.
Datensatz an Code und Informationen bietet. Die Qualität der Software durch Chat GPT erstellte
Untersuchungsergebnisse weisen darauf hin, dass LLMs Programme hängt von der Qualität des Trainingsdatensatzes
tatsächlich eher dazu tendieren, menschliche Arbeitsleistung und der Fähigkeit des Modells ab, diesen Datensatz zu verstehen
zu substituieren, als sie zu erweitern. GitHub, die wichtigste und darauf zuzugreifen. Wenn der Trainingsdatensatz
Plattform für Software-Entwickler, hat mit Copilot selbst qualitativ hochwertig ist und das Modell in der Lage ist, ihn
ein LLM entwickelt, das speziell beim Schreiben von Code effektiv zu nutzen, kann die Qualität der Software durch Chat
(1) unterstützen soll. In einer Untersuchung wollte GitHub GPT erstellte Programme mit der von Menschen erstellter
herausfinden, wie sehr Copilot die Produktivität der Entwickler Software vergleichbar sein.
beeinflusst (2) . Produktivität bei Programmierern zu messen
ist besonders herausfordernd. Die Menge an produziertem
Code ist zumindest ein irreführender Indikator, da z.B. die
Qualitätssteigerung von Code oft gerade in ihrer Verschlankung
liegt.

Krankenhaus-IT Journal 6 /2023
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