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                                                                                                                                               Nils Wittig
                                                Datennutzung in der Medizin                                                                  CEO bei KMS                                                    Kommentar von Dr. Marc Kämmerer
                            Klüger mit KI







                                                                                                                                                                                                       Das Töpfchen
                     Das technische  Verständnis für die Entwicklung von Softwarelösungen, die KI-basierte Ergebnisse erzeu-
                     gen oder diese nutzen, ist die eine Sache. Eine ganz andere ist es, das prozessuale Wissen zu besitzen, um
                     die Qualität der Inhalte beurteilen und beeinflussen zu können. Um die  Versorgungsqualität in der Medi-                                                                                 mit den
                     zin zu verbessern, reicht es darum oft nicht, „nur“, eine adäquate Technologie zu haben. Es braucht Lösun-
                     gen, die aus den vorhandenen Daten verlässliche und nachvollziehbare Informationen generieren. Dafür                                                                                guten Daten
                     müssen inhaltliche Zusammenhänge zwischen Daten und deren Qualität erkannt und genutzt werden.


                     Ein  Anbieter,  der  die  Symbiose  zwischen  techni-  um Medikationsfehler auszuschließen. Grundsätz-              künftig  sein  wird  –  der  Fachkräftemangel  lässt  grü-    Eine konsolidierte Datenbasis erleichtert
                     schem  und  inhaltlichem  Know-how seit  jeher  lebt,   lich könnten sich die Ärztin oder der Pfleger die           ßen. „Noch vor einigen Jahren wurde die Effizienz-            den Einzug und die Anwendung von KI-
                     ist die KMS Vertrieb und Services GmbH mit Sitz   Informationen zur Symptomatik einer seltenen Er-                  steigerung in Gesundheitseinrichtungen mit Stellen-           Applikationen in der Praxis. Schließlich
                     in Unterhaching. Das Unternehmen, das zum CGM-  krankung oder der Wechselwirkung eines Medika-                      abbau und Einbußen in der Versorgung konnotiert.              werden für das KI-relevante Datamining
                     Konzern  gehört,  ist  bereits  seit  über  20  Jahren  im   ments selbst durch Recherche aneignen. Diese Zeit      Das hat sich komplett gewandelt. Heute wissen die             viel weniger Schnittstellen gebraucht.
                     Bereich Datamining und Datewarehouse-Solutions   ist aber oft nicht da oder sollte für etwas sinnvolleres           Verantwortlichen in Krankenhäusern und Praxen,                In diesem Sinne leistet VISUS als Her-
                     in Gesundheitseinrichtungen unterwegs und kennt   genutzt werden“, so Nils Wittig.                                  dass Effizienzsteigerung durch Erhöhung des Digita-           steller des Health Care Contentmanage-
                     sich mit der Verknüpfung von medizinischen Daten   Natürlich spielt die Datenqualität in diesem Zu-                 lisierungsgrads die Grundlage dafür ist, das Versor-          ment (HCM) einen wichtigen Beitrag
                     zum Zwecke der Wissensgenerierung bestens aus.   sammenhang eine wichtige Rolle. Um sicherzu-                       gungsniveau zu halten. Entsprechend aufgeschlos-              zur effizienten Nutzung und Weiterent-
                    „Das aktuell wichtigste Thema ist für uns natürlich   stellen, dass die Datenbasis, mit der ein Algorith-            sen sind sie, die vorhandenen Daten bestmöglich               wicklung  der  KI.  Denn  das  HCM  kon-
                     der Einsatz von KI. Sei es, um Abrechnungsprozes-  mus gefüttert wird, hinreichend sicher ist, braucht              einzusetzen“, erklärt der Datamining-Experte.                 solidiert die guten medizinischen Daten
                     se zu optimieren. Oder um die Medizinerinnen und   es eine sehr gute Datenqualitätsprüfung. Eine, die                Mit Blick auf den Einsatz von KI spielt für ihn ne-          in einem Töpfchen, sortiert und standar-
                     Mediziner in ihrer täglichen Arbeit mit KI-generier-  automatisiert feststellt, wenn es zu Auffälligkeiten          ben der reinen Qualität der Daten noch etwas ande-            disiert sie und stellt sie für die weitere
                     tem Wissen zu unterstützen“, erklärt Nils Wittig,   kommt und dazu beiträgt, die guten Daten ins Töpf-              res eine entscheidende Rolle: Um das Vertrauen der            Verwendung bereit.
                     CEO bei KMS.                               chen, die schlechten ins Kröpfchen zu sortieren.                         Anwenderinnen und Anwender in die Ergebnisse                    Für Gesundheitseinrichtungen bedeu-
                                                                Nils Wittig: „Wir müssen uns aber bewusst machen,                        einer Software zu stärken, muss diese in der Lage             tet das: Ein sauber aufgebautes HCM er-
                     Wissen auf Abruf                           dass es auch mit KI keine 100-prozentige Sicherheit                      sein, auch ihr Nicht-Wissen kundzutun. Nils Wittig            möglicht einen erfolgreichen und wirk-
                     Im  Wesentlichen  geht  es  darum,  die  Datenbasis,   geben wird. Das ist bei Mitarbeitenden ebenfalls so,         beschreibt dies so: „Eine der bekannten Schwach-              lich  mehrwertstiftenden  Einsatz  von
                     die in den Gesundheitseinrichtungen seit Jahrzehn-  auch der Mensch macht Fehler. Healthcare Profes-                stellen von KI ist die Neigung zum Halluzinieren.             KI-Anwendungen –  heute  und  in der
                     ten permanent gewachsen ist, zu konsolidieren, zu   sionals, die KI generiertes Wissen nutzen, müssen               Mit Blick auf das Vertrauen in KI-basierte Lösungen           Zukunft. Die im HCM zusammengefass-
                     strukturieren und mit gesichertem externen Wissen   dies wissen. Sie müssen lernen, richtig mit dem Wis-            ist es eine zentrale Aufgabe für uns, dieses Phäno-           ten Daten haben einen unschätzbaren
                     anzureichern. Zum Beispiel den Informationen aus   sen umzugehen und einzuschätzen, wo potenzielle                  men zu kontrollieren. Dies ist ein schmaler Grat,             Wert für alle Applikationen, die auf qua-
                     Beipackzetteln,  den wissenschaftlichen  Daten  aus   Schwäche liegen könnten. Immer in dem vollen Be-              denn wir wollen ja eben nicht, dass Algorithmen               litative, standardisierte Daten zugreifen.
                     Studien oder dem allgemein verfügbarem Fachwis-  wusstsein, dass medizinische Entscheidungen nicht                  nur lineare Verbindungen knüpfen. Wir haben uns               Die Investition in ein gutes HCM ist da-
                     sen. „Wir schaffen mit KI keine grundsätzlich neuen   an KI delegiert, sondern durch diese unterstützt              daher in den vergangenen Jahren darauf konzent-               mit im wahrsten Sinne eine Investition
                     Informationen.  Vielmehr  verknüpfen  wir vorhan-  werden können.“                                                  riert, dass Zusammenhänge dort hergestellt werden,            in die Zukunft, um in dieser digitale
                     dene Informationen zu neuem Wissen und stellen                                                                      wo solche auch tatsächlich vorhanden sind. Unsere             Anwendungen jedweder Art überhaupt
                     es dort zur Verfügung, wo es gebraucht wird. Bei-  Ein Hang zum Halluzinieren                                       Aufgabe besteht gleichzeitig darin, die KI zu ermuti-         nutzen zu können.
                     spielsweise bei der Diagnose von seltenen Erkran-  Mittlerweile wissen  Gesundheitseinrichtungen,  wie              gen, lieber ein klares ‚hierzu kann ich keine Aussage
                     kungen, bei der auch erfahrenen Medizinern das   wichtig die Unterstützung der KI auch im Rahmen                    treffen‘ statt einer falschen Antwort zu geben. Das
                     entsprechende Know-how fehlt. Oder in der Pflege,   der medizinischen Entscheidungsfindung ist und                  fällt übrigens auch vielen Menschen schwer.“


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