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und die Sekundärnutzung von Behandlungsdaten für die ■ Systeme der Künstlichen Intelligenz (KI) zur ärztlichen Ent-
Forschung (z.B. im Rahmen der MI-Initiative). scheidungsfindung und Therapie, zur Ablauforganisation
im medizinischen Betreuungsprozess, zur Managementun-
Cloud-Computing terstützung bei chronischen und seltenen Erkrankungen
Cloud-Computing mit den Ausprägungsformen Infrastruc- sowie in der medizinischen Forschung, der Medizintechnik
ture as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software und für die Robotik. Der bisher hauptsächliche Einsatz von
as a Service (SaaS) und Data as a Service (DaaS) sowie den KI in der bildgebenden Diagnostik (Radiologie, Zytologie,
Realisierungen in Form von Private Cloud, Public Cloud, Histologie u.a.) wird laut Analysten in Zukunft zwar weiter
Hybrid Cloud und Community Cloud (Steyer 2014, Griebel steigen, aber letztendlich nicht einmal 10 % gegenüber
et al. 2015) ist auch im deutschen Gesundheitswesen vor allem dem KI-Einsatz im Robotik-Bereich betragen (Deloitte
wegen der rechtlichen Rahmenbedingungen ein seit langem 2022). Inzwischen ist die KI mit einem prognostizierten
diskutiertes Thema. Ganz anders verhält es sich global (vor jährlichen Wachstum von 39,8 % ein beträchtlicher Wirt-
allem in den USA), hier wird von 2022 bis 2027 ein Zuwachs schaftsfaktor (MordorIntelligence 2022), wobei auch hier
des Umsatzes bei Cloud-Anwendungen im Gesundheitswesen zunehmend Cloud-Technologien (s.o.) Anwendung finden.
von 39,4 Mrd. USD auf 89,4 Mrd. USD prognostiziert (Mar- Damit ist der Fortschritt der KI-Anwendungen im Gesund-
ketsandMarkets 2022). McKinsey rechnet sogar mit einem heitswesen vergleichbar mit dem in anderen Bereichen
Zuwachs bis 2030 auf 100 bis 170 Mrd. USD (Gilbert et (McKinsey 2022). Einen aktuellen internationalen Über-
al. 2021). Die Stärkung der Position im Cloud-Markt war blick mit vielen Quellen geben z.B. Chaddad et al. (2023).
schließlich auch der Grund, weshalb Oracle 2022 für 28 Mrd.
USD Cerner gekauft hat und nicht, um Produkte Cerner Mil- ■ Blockchain Technologien, die vor einigen Jahren von Gart-
lennium und Cerner i.s.h.med weiter zu entwickeln. Diane ner als ein gewaltiger Hype im Gesundheitswesen angese-
Comer, VP und CITO bei Kaiser Permanente, meinte: “The hen wurden, sind etwas in der Versenkung verschwunden,
use of Oracle Cloud HCM is a key step in our strategy to aber im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz immer
simplify and modernize our technology.” Trotzdem wird auch noch aktuell (Formica-Schiller 2021). Großer Förderer von
international Cloud-Computing in der Industrie stärker als im Blockchain Technologien im Gesundheitswesen war und
Gesundheitswesen genutzt (Bose et al. 2022). Ein wesentlicher ist John Halamka, ehem. CIO am Beth Israel Deaconess
Aspekt moderner Cloud-Anwendung im Gesundheitswesen Medical Center, jetzt Präsident der Mayo Clinic und Inno-
(vor allem für PaaS) ist die zunehmende Verfügbarkeit FHIR- vations-Professor an der Harvard Medical School. Seine
basierter Cloud-API’s, womit die drei „Großen“ Microsoft Publikationen (Auswahl) als Autor oder Coautor sind
(Microsoft 2022), Oracle (Cruft & Alymer 2022) und Google lesenswert, wenn man mehr über Blockchain Technolo-
(Google 2023) um Marktanteile werben. gien im Gesundheitswesen erfahren möchte (z.B. Halamka
Jedoch werden auch im deutschsprachigen Raum zuneh- et al. 2018, Fatoum et al. 2021, Abernethy et al. 2022).
mend Cloud-Anwendungen im Gesundheitswesen sowohl
im ambulanten Bereich (z.B. Ebert 2021) als auch für Kran- ■ Hyperkonvergente Infrastrukturen (HCI) sind softwarede-
kenhäuser (Pfund 2022) postuliert. Ohne hier ausführlich finierte Lösungen einer Kombination aus Virtualisierungs-
auf Chancen und Risiken von Cloud-Computing eingehen technologie und einheitlicher Verwaltung. Sie sind eine
zu können, werden Cloud-Anwendungen auch im deutschen wichtige Methode, die Heterogenität von IT-Systemen und
Gesundheitswesen künftig eine steigende Bedeutung erlangen, Plattformen zu harmonisieren. Mit HCI ist die Zielsetzung
was auch die Erwartungen der Telekom sind (Telekom 2021). verbunden, virtualisierte, skalierbare Rechen-, Speicher-
und Netzwerkressourcen und Virtualisierungsfunktionen
Weitere Trends mit Auswirkungen bereitzustellen, die alle über eine einzige Plattform ver-
auf künftige Informationssysteme im waltet werden können. Diese sind im Zusammenhang mit
Gesundheitswesen neuen Architekturen für KIS/KAS und der beschriebe-
Es gibt eine Reihe weiterer Entwicklungen und Trends, die nen IOP sicher eine Option für die Zukunft. Einen guten
wegen der Begrenzung des Beitrags nur punktuell genannt Überblick über die Sinnfälligkeit von HCI im Gesund-
werden können. heitswesen gibt ein Webinar von Nutanix zusammen mit
Dazu gehören: der Medical University of South Carolina (Nutanix 2022).

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GMDS-Praxisleitfaden „Das vernetzte Gesundheitswesen“