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Eine kurze Geschichte der KI
Wer glaubt, Künstliche Intelligenz ist eine Erfindung des 21. Die Geschichte der künstlichen Intelligenz verlief in Wellen.
Jahrhunderts, der irrt. In Wahrheit ist das Gebiet deutlich älter Auf große Begeisterungen (KI-Sommer) folgten enttäuschte
und reicht bis in das Jahr 1305 zurück, in dem Ramon Llull Erwartungen und Forschungsgeldkürzungen (KI-Winter). Auf-
in seiner Schrift „Ars generalis ultima“ erläutert, wie durch grund der Fortschritte, die zwischen 1956 und 1973 gemacht
mechanisches Kombinieren von Begriffen mittels einer von wurden, wird diese Zeit als erster KI-Sommer bezeichnet. Wis-
ihm erfundenen „logischen Maschine“ zu Erkenntnissen zu senschaftler waren bei ihren Prognosen über die Zukunft der
gelangen sei. KI zu optimistisch. Die Zeit zwischen 1974 und 1980 ging als
Moderne Meilensteine in der Geschichte der KI finden erster KI-Winter in die Geschichte ein – Geldgeber stellten fest,
sich im Turing-Test von 1950, dessen Ziel es ist, mittels eines dass die Forschung hinter ihren Zielen zurückblieb, und zogen
Dialogs herauszufinden, ob der Dialogpartner ein Mensch oder ihre Unterstützung zurück.
eine Maschine ist. Die Dartmouth-Konferenz im Jahre 1956
gilt als Geburtsstunde der KI als akademisches Fachgebiet. Erfolge durch den Einsatz von KI im
Die Initiatoren John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Gesundheitswesen
Rochester und Claude Shannon wollten alle Aspekte des Ler- Neben den frühen Versuchen des Einsatzes von KI im Gesund-
nens sowie andere Merkmale der menschlichen Intelligenz so heitswesen (MYCIN) profitieren die heutigen KI-Projekte
beschreiben, dass eine Maschine gebaut werden kann, die diese von einem deutlich höheren technischen Stand und wesent-
Vorgänge simuliert. lich mehr Rechenleistung. Prinzipiell können KI-Projekte in
Zu einer vielversprechenden Neuerung kam es 1966 mit dem nahezu allen Haupt- und Nebenprozessen sowie Fachdiszi-
ersten Chatbot namens ELIZA, ein von Joseph Weizenbaum plinen und Teilbereichen des Gesundheitswesens umgesetzt
entwickeltes Computerprogramm, das die Möglichkeiten auf- werden. Deutliche Stärken haben KI-Systeme bei der Analyse
zeigen sollte, wie Computer über die „natürliche Sprache“ mit massiver, unstrukturierter Datenmengen, der Mustererkennung
Menschen in einen Dialog treten können. Die bekannteste in Bildern und Datenkonsolidierung aus IoT und Wearables.
Form von ELIZA simulierte einen Psychotherapeuten. Mit Dies erlaubt den Einsatz in der Prognose von Krankheitsver-
„MYCIN“ findet 1972 Künstliche Intelligenz den Weg in die läufen, der Optimierung von Personaleinsatzplanungen, der
medizinische Praxis. Es diente zur Unterstützung von Diagnose- Kosten- und Erlösoptimierung, der IT-Sicherheit und der Ver-
und Therapieentscheidungen bei Blutinfektionskrankheiten besserungen in der Logistik.
und Meningitis. Neben den bekannten Beispielen, Erkennung von Mustern
1997 bezwang die KI-Schachmaschine „Deep Blue“ der in der Radiologie und der Entscheidungsunterstützung bei der
Firma IBM den amtierenden Schachweltmeister Garri Kaspa- Diagnostik, sollen im Folgenden zwei weitere Projekte kurz
row in einem Turnier und 2011 trat das von IBM entwickelte vorgestellt werden, bei denen KI im Gesundheitswesen einge-
System „Watson“ gegen die beiden besten Jeopardy-Spieler an setzt wird.
und gewann. Das KI-System zeigte so, dass es Fragen in natür-
licher Sprache verstehen und beantworten konnte. Lange Zeit Intelligente Personalschichtpläne –
galt Go als das Spiel, welches für künstliche Intelligenzen Mitarbeiter mit der benötigten Kompetenz
nicht lösbar ist. Mit Reinforcement Learning lernte Googles zur benötigten Zeit und am Einsatzort
„AlphaGo“ das Spiel und trat 2016 gegen einen der besten Spie- Die Personalbesetzung ist seit jeher kompliziert, aufwendig
ler an und gewann. und emotional belastet. Die verfügbare Personaldecke, die
2018 demonstriert das Programm „Duplex“ seine Fähigkeiten unter Berücksichtigung der Qualifikationen in Bezug zur Pro-
bei einem Friseuranruf, bei dem ein Termin vereinbart wurde, zesssicherung in der medizinischen Behandlung zu sehen ist,
ohne dass die Person am anderen Ende der Leitung merkte, dass ist nur ein limitierender Faktor der Planung. Der effiziente
sie mit einer Maschine spricht. Leistungsstarke Prozessoren Umgang mit Personalkosten und der Fokus auf ausreichend
und Grafikkarten in Computern, Smartphones und Tablets Erholung und dauerhafte Motivation sind weitere. Kommen
ermöglichen es heute Verbrauchern, auf KI-Programme zuzu- zudem medizinische Großschadensereignisse wie Pandemien,
greifen. Insbesondere Sprachassistenten erfreuen sich großer Vorplanungen zu Sportereignissen oder massive Personalaus-
Beliebtheit: Apples „Siri“ kommt 2011 auf den Markt, 2014 fälle hinzu, wird die Personalplanung zur Herausforderung.
stellt Microsoft die Software „Cortana“ vor und Amazon prä-
sentiert 2015 „Alexa“.

Krankenhaus-IT Journal 6 /2021
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