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Die Verfügbarkeit von hochwertigen Daten spielt ebenfalls eine entscheidende Rolle. KI-Modelle,
insbesondere maschinelles Lernen, erfordern große Mengen an qualitativ hochwertigen Trainingsdaten,
um optimale Ergebnisse zu erzielen. Je besser die Datenqualität ist, desto effektiver kann die KI in der
Programmierung eingesetzt werden.
Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Verfügbarkeit leistungsfähiger Rechenmodelle. Modelle
wie neuronale Netzwerke, die in der Lage sind, komplexe Muster und Zusammenhänge zu erkennen,
werden immer leistungsfähiger. Sie können in verschiedenen Programmieraufgaben eingesetzt werden,
einschließlich maschinellem Übersetzen, Bilderkennung und sogar der Generierung von natürlicher
Sprache.
Insgesamt sind bereits verschiedene KI-Rechenmodelle verfügbar, die in der Softwareentwicklung
eingesetzt werden können. Dazu gehören generative Modelle wie GPT-3, neuronale Netzwerke, die zur
Erstellung von Empfehlungssystemen verwendet werden, und spezialisierte Modelle für Aufgaben wie
automatische Fehlererkennung.
KI-basierte Tools können die menschliche Programmierarbeit in vielerlei Hinsicht automatisieren,
indem sie repetitive Aufgaben übernehmen, die Qualität von Code verbessern und neue Funktionen
ermöglichen. Die perspektierten Fortschritte in der KI-Technologie können den Einsatz von KI in der
Softwareentwicklung in Zukunft vorantreiben.
Krankenhaus-IT Journal 6 /2023
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