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Programmiertätigkeiten:

noch vom Menschen, bald von KI

Die Rolle von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwareprogrammierung hat an Bedeutung
gewonnen. Die Automatisierung von Programmieraufgaben durch den Einsatz von KI hat das
Potenzial, die menschliche Programmierarbeit zu ersetzen, zu verbessern oder zumindest
erheblich zu erleichtern. Voraussetzungen sind steigende Verfügbarkeit leistungsfähiger
Rechenmodelle und hochwertige Daten für die Integration von KI in die Programmierwelt.

ie Automatisierung von Programmiertätigkeiten mithilfe von KI kann dazu beitragen, menschliche
DProgrammierer von mühseligen, zeitaufwändigen Aufgaben zu entlasten. Dies umfasst das Generieren
von Code, die Fehlererkennung und -behebung sowie das Anpassen von Software an veränderte Anforderungen.
Mit leistungsfähigen Rechenmodellen und einer verbesserten Rechenleistung können Algorithmen komplexe
Probleme schneller und effizienter lösen. Die Softwareentwicklung kann dadurch schneller voranschreiten,
ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen.
Ein Beispiel für den Einsatz von KI in der Programmierung ist das Generieren von Code. Mithilfe von
sogenannten Code-Generatoren können Entwickler Teile ihres Codes automatisch erstellen lassen, indem
sie spezifische Anforderungen und Designrichtlinien festlegen. Dies führt dazu, dass repetitive Aufgaben
minimiert werden und menschliche Entwickler sich auf kreative und anspruchsvollere Aspekte der
Softwareentwicklung konzentrieren können.
Zusätzlich zum Einsatz von KI für den herkömmlichen Abruf und die Empfehlung großer Mengen
vorhandenen Codes sollen neue modellgesteuerte und formale Methoden in der Parallelverarbeitung im großen
Maßstab unterstützen. Dabei werden eine automatische Überprüfung und gleichzeitige Codeoptimierung von
Betriebssystemkernen realisiert und die Leistung verbessert, ohne die Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.
Überflüssige Programmiertätigkeiten

KI kann eine Reihe von Programmiertätigkeiten übernehmen, die heute noch von Menschen durchgeführt
werden, darunter:
■ Das Schreiben von Boilerplate-Code: KI-basierte Tools können Code-Schablonen und Vorlagen
generieren, die dann von Entwicklern angepasst werden können.
■ Das Testen und Debuggen von Code: KI-basierte Tools können Code automatisch auf Fehler testen und
Probleme identifizieren.
■ Die Optimierung von Code: KI-basierte Tools können Code analysieren und Verbesserungsmöglichkeiten
identifizieren.
■ Die Erstellung von Dokumentation: KI-basierte Tools können Dokumentation automatisch generieren.

Krankenhaus-IT Journal 6 /2023
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